最新头条！新能源车“下半场”：比拼质量成关键，车企如何发力？

新能源车“下半场”：比拼质量成关键，车企如何发力？

北京 – 2024年6月14日 – 随着新能源汽车市场的快速发展，竞争也日趋激烈。进入“下半场”的新能源车市场，拼的不只是智能驾驶，更考验的是车企的质量实力。

在过去几年里，智能驾驶成为新能源车主要的竞争点之一。 各家车企纷纷推出搭载高级辅助驾驶功能的车型，并以此作为宣传的重点。然而，随着技术的不断发展和消费者的日益理性，人们开始更加关注新能源车的质量表现。

近期，多起新能源汽车自燃、电池爆炸事件引发了社会关注。 这些事件也暴露了部分新能源车企在质量管理方面的短板。

专家表示， 新能源汽车的质量问题不仅会影响消费者的使用体验，更可能造成安全隐患。因此，车企必须高度重视质量管理，将产品质量放在首位。

那么，车企应该如何发力，在“下半场”中赢得竞争呢？ 以下几点建议或许值得参考：

• 建立完善的质量管理体系。 车企应建立健全的质量管理体系，从研发、生产、销售到售后服务全流程进行严格的质量控制。
• 加强对供应商的管控。 新能源汽车的零部件供应商众多，车企应加强对供应商的管控，确保所采购的零部件符合质量要求。
• 提高对数据的分析能力。 通过对车辆使用数据的分析，车企可以及时发现产品存在的质量问题，并采取措施进行改进。
• 强化对消费者的售后服务。 建立完善的售后服务体系，及时解决消费者的投诉和维权诉求，提升消费者满意度。

只有将产品质量放在首位， 车企才能赢得消费者的信赖，在“下半场”中取得成功。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了新能源车质量问题的现状分析和车企发力的建议。
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• 新闻稿对新闻主题进行了深刻的剖析，并提出了具有建设性的建议。

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大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。